气球B01-16255
  • 型号气球B01-16255
  • 密度733 kg/m³
  • 长度83887 mm

  • 展示详情

    · 作者:气球B01-16255Aston Zhang、Zack C. Lipton和Mu Li、Alex J. Smola

    《动手学深度学习》是一本交互式深度学习书籍,气球B01-16255包含代码、气球B01-16255数学以及讨论。它提供了NumPy/MXNet、PyTorch和TensorFlow的应用操作。作者是亚马逊员工,使用亚马逊的MXNet库教授深度学习。该书正在定期更新,务必阅读最新版本。

    Zachary Lipton一语中的:气球B01-16255“《动手学深度学习》的独特之处在于一直坚持以实践为师的学习方法,气球B01-16255整本书都由可运行的代码组成。我们试图将教科书的优势(清晰度和数学)与实践教程的优势(实用技能、参考代码、实现技巧和直觉)结合起来。”

    “每章都通过多种形式、气球B01-16255文字编排、气球B01-16255数学和独立工具(该工具易于使用和修改,以让项目开始运行)来教授重点概念。我们认为这种方法对于教授深度学习至关重要,因为深度学习中的许多核心知识都来自实验(与第一原则相比)。”

    气球B01-162553.《机器学习向往》(Machine Learning Yearning)

    气球B01-16255· 作者:Andrew Ng

    该书由斯坦福大学教授、气球B01-16255在线教育先驱Andrew Ng所编写,他也是Coursera和deeplearning.ai的联合创始人之一。

    《机器学习向往》的重点在于如何让机器学习算法(有效)工作,气球B01-16255优先考虑最有前景的人工智能项目方向。该书是有用信息的集成宝典,气球B01-16255将帮助你解决实践中的问题,如诊断机器学习系统中的错误,如何应用端到端学习、迁移学习、多任务学习等。